వయస్సు నామమాత్రమా లేదా సాధారణమా?

వయస్సు నామమాత్రమా లేదా సాధారణమా? ప్రశ్న రకాలను బట్టి వయస్సు నామమాత్రం మరియు ఆర్డినల్ డేటా రెండూ కావచ్చు. అనగా నామమాత్రపు డేటాను సేకరించడానికి “మీ వయస్సు ఎంత” అని, ఆర్డినల్ డేటాను సేకరించడానికి “మీరు మొదటి సంతానం లేదా మీ కుటుంబంలో మీరు ఏ స్థానంలో ఉన్నారు” అని ఉపయోగించబడుతుంది. ఒక విధమైన క్రమం ఉన్నప్పుడు వయస్సు ఆర్డినల్ డేటా అవుతుంది.

వయస్సు అనేది ఆర్డినల్ స్కేలా? వయస్సు తరచుగా నిష్పత్తి డేటాగా సేకరించబడుతుంది, కానీ ఆర్డినల్ డేటాగా కూడా సేకరించబడుతుంది. సహజంగా ఆర్డినల్‌గా ఉండే వేరియబుల్స్ ఇంటర్వెల్ లేదా రేషియో డేటాగా క్యాప్చర్ చేయబడవు, కానీ నామమాత్రంగా క్యాప్చర్ చేయబడతాయి.

వయస్సు నిష్పత్తి వేరియబుల్? వయస్సు, డబ్బు మరియు బరువు సాధారణ నిష్పత్తి స్కేల్ వేరియబుల్స్. ఉదాహరణకు, మీకు 50 ఏళ్లు మరియు మీ పిల్లల వయస్సు 25 ఏళ్లు అయితే, మీరు వారి వయస్సు కంటే రెండింతలు ఉన్నారని మీరు ఖచ్చితంగా క్లెయిమ్ చేయవచ్చు.

వయస్సు అంటే ఏ స్కేల్ కొలత? పైన పేర్కొన్న నిర్వచనాన్ని ఉపయోగించి, వయస్సు నిష్పత్తి స్కేల్‌లో ఉంటుంది. వయస్సు 0 = వయస్సు లేదు. 30 ఏళ్ల వయస్సు ఉన్న వ్యక్తి 60 ఏళ్ల వయస్సులో సగం మరియు 15 ఏళ్ల వయస్సు ఉన్న వ్యక్తి కంటే రెండింతలు.

వయస్సు నామమాత్రమా లేదా సాధారణమా? - సంబంధిత ప్రశ్నలు

వయస్సు విరామ డేటానా?

రిఫరెన్స్ పాయింట్ సంపూర్ణ సున్నా కాదు, కాబట్టి ఇది ఇంటర్వెల్ డేటాగా మారడానికి అర్హత పొందుతుంది. 5. వయస్సు అనేది విరామ స్కేల్‌లో కొలవబడే వేరియబుల్ కూడా. ఉదాహరణకు Aకి 15 ఏళ్లు మరియు Bకి 20 ఏళ్లు ఉంటే, అది A కంటే B కంటే పాతది మాత్రమే కాదు, A కంటే B 5 ఏళ్లు పెద్దది.

SPSSలో వయస్సు నామమాత్రమా లేదా సాధారణమా?

డేటా సూచించే వేరియబుల్‌పై ఆధారపడి దానిని నామమాత్రంగా లేదా ఆర్డినల్‌గా మార్చడం లేదా స్కేల్‌గా ఉంచడం ముఖ్యం. వాస్తవానికి, అనుసరించే మూడు విధానాలు ఒకే విధమైన గణాంకాలను అందిస్తాయి. SPSSలో ఒక ఉదాహరణ: ఆరోగ్య సేవలు, ఆరోగ్యం మరియు వయస్సుతో సంతృప్తి. వయస్సు నామమాత్రపు డేటాగా వర్గీకరించబడింది.

SPSSలో లింగం నామమాత్రంగా ఉందా లేదా ఆర్డినల్‌గా ఉందా?

సాధారణంగా, విశ్లేషణ కోసం, అన్ని ఎంపికలను క్లోజ్-ఎండ్ ప్రశ్నాపత్రంలో కోడ్ చేయడం ద్వారా సంఖ్యల రూపంలో సూచించండి. "లింగం" అనేది "మగ" లేదా "ఆడ" కావచ్చు కానీ "M" లేదా "F" ఇవ్వకూడదు. ఎంపికలను 1= పురుషుడిగా నిర్వచించండి; 2= ​​స్త్రీ. కాబట్టి మేము "కొలత" క్రింద ఉన్న ఎంపికను "నామమాత్రం"గా మాత్రమే ఉంచుతాము.

నామమాత్ర ఉదాహరణ ఏమిటి?

నామమాత్రం. నామమాత్రపు స్కేల్ అనేది సహజ క్రమం లేదా ర్యాంకింగ్ లేని వర్గాలతో కూడిన వేరియబుల్‌ని వివరిస్తుంది. నామమాత్రపు వేరియబుల్స్ యొక్క ఉదాహరణలు: జన్యురూపం, రక్త వర్గం, జిప్ కోడ్, లింగం, జాతి, కంటి రంగు, రాజకీయ పార్టీ.

లింగం ఆర్డినల్ లేదా నామమాత్రమా?

లింగం అనేది నామమాత్రపు కొలతకు ఉదాహరణ, దీనిలో మగవారి వంటి ఒక లింగాన్ని లేబుల్ చేయడానికి ఒక సంఖ్య (ఉదా., 1) ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఇతర లింగం, స్త్రీలకు వేరే సంఖ్య (ఉదా. 2) ఉపయోగించబడుతుంది. సంఖ్యలు అంటే ఒక లింగం మరొకదాని కంటే మెరుగైనది లేదా అధ్వాన్నంగా ఉందని కాదు; వారు కేవలం వ్యక్తులను వర్గీకరించడానికి ఉపయోగిస్తారు.

బరువు నామమాత్రంగా ఉందా లేదా ఆర్డినల్‌గా ఉందా?

కొలత యొక్క నిష్పత్తి ప్రమాణాలు మొత్తం నాలుగు కొలతల ప్రమాణాల నుండి లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి. డేటా నామమాత్రంగా ఉంటుంది మరియు గుర్తింపు ద్వారా నిర్వచించబడుతుంది, క్రమంలో వర్గీకరించబడుతుంది, విరామాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు ఖచ్చితమైన విలువగా విభజించబడుతుంది. బరువు, ఎత్తు మరియు దూరం అన్నీ రేషియో వేరియబుల్స్‌కి ఉదాహరణలు.

ఆర్డినల్ కొలత అంటే ఏమిటి?

ఆర్డినల్ స్కేల్ గణాంక డేటా రకాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఇక్కడ వేరియబుల్స్ క్రమంలో లేదా ర్యాంక్‌లో ఉంటాయి కానీ వర్గాల మధ్య తేడా లేకుండా ఉంటాయి. ఆర్డినల్ స్కేల్ గుణాత్మక డేటాను కలిగి ఉంటుంది; 'ఆర్డినల్' అంటే 'ఆర్డర్'. ఇది వేరియబుల్స్‌ను ఆర్డర్/ర్యాంక్‌లో ఉంచుతుంది, స్కేల్‌లో ఎక్కువ లేదా తక్కువ విలువను కొలవడానికి మాత్రమే అనుమతిస్తుంది.

జాతి నామమాత్రమా లేక సాధారణమా?

వర్గీకరణ వేరియబుల్స్‌ను నామమాత్రంగా లేదా ఆర్డినల్ వేరియబుల్స్‌తో ఆర్డినల్‌గా ఉప-వర్గీకరించవచ్చు, అయితే నామమాత్రపు వేరియబుల్స్ సహజ క్రమాన్ని కలిగి ఉంటాయి. లింగం, మధుమేహం మరియు జాతి/జాతి నామమాత్రపు వర్గీకరణ వేరియబుల్స్, వాటికి సహజమైన క్రమం లేదు మరియు ఈ వేరియబుల్స్ కోసం వ్యక్తులను మాత్రమే కేటగిరీలుగా ఉంచవచ్చు.

లింగ నామమాత్రపు ఆర్డినల్ విరామం లేదా నిష్పత్తి?

నాలుగు ప్రాథమిక స్థాయిలు ఉన్నాయి: నామమాత్ర, ఆర్డినల్, విరామం మరియు నిష్పత్తి. "నామినల్" స్కేల్‌పై కొలవబడిన వేరియబుల్ అనేది నిజంగా మూల్యాంకన భేదం లేని వేరియబుల్. ఒక విలువ నిజంగా మరొకదాని కంటే పెద్దది కాదు. నామమాత్రపు వేరియబుల్‌కి మంచి ఉదాహరణ సెక్స్ (లేదా లింగం).

ఏళ్ల తరబడి వయస్సు నామమాత్రమేనా?

వయస్సు, సంవత్సరాలలో కొలిస్తే, ఒక మంచి ఉదాహరణ; ప్రతి ఇంక్రిమెంట్ ఒక సంవత్సరం. వర్గీకరణ వేరియబుల్స్‌ను నామమాత్ర లేదా ఆర్డినల్ స్కేల్స్‌లో కొలవవచ్చు. నామమాత్రపు స్కేల్‌లు చాలా సరళమైనవి-వర్గాలు క్రమం చేయబడవు. ఒక మంచి ఉదాహరణ మతం (డేటాసెట్‌లో V145).

SPSSలో నామినల్ మరియు ఆర్డినల్ మధ్య తేడా ఏమిటి?

సారాంశంలో, నామమాత్రపు వేరియబుల్స్ "పేరు" లేదా విలువల శ్రేణిని లేబుల్ చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి. ఆర్డినల్ స్కేల్‌లు కస్టమర్ సంతృప్తి సర్వే వంటి ఎంపికల క్రమం గురించి మంచి సమాచారాన్ని అందిస్తాయి. విరామ ప్రమాణాలు మనకు విలువల క్రమాన్ని అందిస్తాయి + ప్రతి దాని మధ్య వ్యత్యాసాన్ని లెక్కించగల సామర్థ్యాన్ని అందిస్తాయి.

అవునా కాదా ఆర్డినల్?

పరిశోధన కార్యకలాపాలలో YES/NO స్కేల్ నామమాత్రంగా ఉంటుంది. దీనికి క్రమం లేదు మరియు అవును మరియు NO మధ్య దూరం లేదు. మరియు గణాంకాలు. నామమాత్రపు ప్రమాణాలతో ఉపయోగించగల గణాంకాలు నాన్-పారామెట్రిక్ సమూహంలో ఉన్నాయి.

ఆర్డినల్ డేటా ఉదాహరణ ఏమిటి?

ఆర్డినల్ డేటా అనేది సెట్ ఆర్డర్ లేదా స్కేల్‌తో కూడిన ఒక రకమైన వర్గీకరణ డేటా. ఉదాహరణకు, ప్రతిస్పందించే వ్యక్తి అతని/ఆమె ఆర్థిక సంతోష స్థాయిని 1-10 స్కేల్‌లో ఇన్‌పుట్ చేసినప్పుడు ఆర్డినల్ డేటా సేకరించబడిందని చెప్పబడింది. నెలవారీ $2000 సంపాదిస్తున్న అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ 8/10 స్కేల్‌లో ఉండవచ్చు, అయితే 3 పిల్లల తండ్రి $5000 రేట్లు 3/10 సంపాదిస్తారు.

నామమాత్రం మరియు ఆర్డినల్ మధ్య తేడా ఏమిటి?

నామినల్ స్కేల్ అనేది నామకరణ స్కేల్, ఇక్కడ వేరియబుల్స్ కేవలం "పేరు" లేదా లేబుల్ చేయబడి, నిర్దిష్ట క్రమం లేకుండా ఉంటాయి. ఆర్డినల్ స్కేల్ దాని అన్ని వేరియబుల్‌లను ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో కలిగి ఉంటుంది, వాటికి పేరు పెట్టడం కంటే. ఇంటర్వెల్ స్కేల్ దాని ప్రతి వేరియబుల్ ఎంపికల మధ్య లేబుల్‌లు, ఆర్డర్, అలాగే నిర్దిష్ట విరామాన్ని అందిస్తుంది.

కంటి రంగు నామమాత్రంగా ఉందా లేదా ఆర్డినల్‌గా ఉందా?

ఖచ్చితంగా, కంటి రంగు నామమాత్రపు వేరియబుల్, ఎందుకంటే ఇది బహుళ-విలువ (నీలం, ఆకుపచ్చ, గోధుమ, బూడిద, గులాబీ, నలుపు) మరియు విభిన్న విలువలకు సరిపోయే స్పష్టమైన స్కేల్ లేదు.

తేదీ అనేది ఆర్డినల్ వేరియబుల్ కాదా?

తేదీలు ఖచ్చితంగా ఆర్డర్ చేయబడ్డాయి, కాబట్టి మేము తేదీలు ఆర్డినల్ రకం అని చెప్పవచ్చు, కానీ అవి ఖచ్చితంగా దాని కంటే ఎక్కువ. ఈ కోణంలో రోజుల గురించి ప్రత్యేకంగా మాట్లాడేటప్పుడు, ఖగోళ శాస్త్రవేత్తలు జూలియన్ రోజులను ఉపయోగిస్తారు.

ఆర్డినల్ గుణాత్మకమా లేదా పరిమాణాత్మకమా?

కొలత యొక్క ఆర్డినల్ స్థాయిలో డేటా పరిమాణాత్మకంగా లేదా గుణాత్మకంగా ఉంటుంది. వాటిని క్రమంలో అమర్చవచ్చు (ర్యాంక్), కానీ ఎంట్రీల మధ్య తేడాలు అర్థవంతంగా ఉండవు. కొలత విరామ స్థాయిలో ఉన్న డేటా పరిమాణాత్మకంగా ఉంటుంది.

లింగం అనేది ఆర్డినల్ వేరియబుల్ కాదా?

వర్గీకరణ వేరియబుల్‌లో నామమాత్రం మరియు ఆర్డినల్ అనే రెండు రకాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, లింగం అనేది వర్గాలకు అంతర్గత క్రమం లేకుండా రెండు వర్గాలను (పురుష మరియు స్త్రీ) కలిగి ఉన్న వర్గీకరణ వేరియబుల్. ఆర్డినల్ వేరియబుల్ స్పష్టమైన క్రమాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

ఆర్డినల్ స్కేల్ మరియు ఉదాహరణ ఏమిటి?

ఆర్డినల్ స్కేల్ అనేది కేస్‌లను (కొలతలు) ఆర్డర్ చేసిన తరగతులుగా వర్గీకరించడానికి లేబుల్‌లను ఉపయోగించే స్కేల్ (కొలత). ఆర్డినల్ స్కేల్‌లను ఉపయోగించే వేరియబుల్స్‌కు కొన్ని ఉదాహరణలు సినిమా రేటింగ్‌లు, రాజకీయ అనుబంధం, సైనిక ర్యాంక్ మొదలైనవి. ఉదాహరణ. ఆర్డినల్ స్కేల్ యొక్క ఒక ఉదాహరణ "సినిమా రేటింగ్స్" కావచ్చు.

సాధారణ ప్రశ్నలు ఏమిటి?

ఆర్డినల్ స్కేల్ ప్రశ్నలు

ఈ ప్రశ్న రకం ప్రతివాదులను ఐటెమ్‌ల శ్రేణికి ర్యాంక్ చేయమని లేదా ఆర్డర్ చేసిన సెట్ నుండి ఎంచుకోమని అడుగుతుంది. మీరు ప్రతి వ్యక్తి యొక్క ప్రాముఖ్యత స్థాయిని కనుగొనాలనుకున్నప్పుడు ఇది సహాయపడుతుంది.

రేటింగ్ స్కేల్ ఆర్డినల్ లేదా ఇంటర్వెల్?

రేటింగ్ స్కేల్‌లను సమాన విరామాలను కలిగి ఉండేలా స్కేల్ చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, సబ్జెక్టివ్ మెంటల్ ఎఫర్ట్ ప్రశ్నాపత్రం (SMEQ) తగిన లేబుల్‌లకు అనుగుణంగా ఉండే విలువలను కలిగి ఉంటుంది.